为贯彻落实《浙江财经学院“十二五”人才与师资队伍建设规划》，全面实施“人才兴校”发展战略，进一步提高专任教师的业务水平和科研能力，帮助教师了解和运用统计方法，学校特邀请加拿大不列颠哥伦比亚大学（University of British Columbia）吴浪教授开展专题培训。

一、  培训专题

专题一：统计方法的基本原理、注意事项和软件应用

1. 数据分析的一般步骤及注意事项
    2. 常见数据类型及方法选择
    3. 常用统计方法
    4. 数据分析的常见错误
    5. 统计软件
    专题二：常用回归模型

1. 线性模型
    2. 广义线性模型
    3. 非线性模型
    4. 纵向数据模型
    5. 生存数据模型
    6. 模型选择
    专题三：多元模型，复杂数据

1. 多元分析模型
    2. 缺失数据处理
    3. 异常数据处理
    4. 测量误差
    5. 现代统计发展趋势

二、   参加对象

2009年校级人才工程考核合格人员、2011年校级人才工程入选人员（包括校中青年学科带头人、优秀中青年骨干教师）、数统学院、财政学院、会计学院、工商学院、金融学院、经贸学院、信息学院当天无教学任务教师要求参加，同时欢迎其他教师和研究生积极参加。

三、  时间及地点

四、  其它

为便于安排培训场地，请参加培训的教师务必填写统计分析方法培训回执单（附件），并发送电子稿至lch@zufe.edu.cn。

人事处联系人：刘老师，电话：8755 7316。报名截止时间：5月14日中午12：00。

附件：统计分析方法培训回执单

人事处

2012年5月8日

授课专家介绍：

吴浪，美国华盛顿大学(西雅图)统计学博士，现为加拿大不列颠哥伦比亚大学(温哥华)统计学教授。吴浪教授一直致力于统计及统计方法论的基础研究。近年来在缺失数据、面板数据、生物统计等领域获得了丰硕的研究成果。对于在非线性混合效应模型及不完全数据统计分析中应用的近似似然统计推断法相当纯熟，善于洞察该方向国际前沿的研究热点和研究难点，已取得国际同行承认的创新性学术成果。近年来共发表30余篇学术论文，其中多篇发表在JASA(Journal of the American Statistical Association)、Journal of the Royal Statistical Society、Statistical Science、Biostatistics、Biometrics等国际权威统计杂志上。主持加拿大国家自然科学基金项目3项。